부산대학교 정보컴퓨터공학전공 학사
2018.03. ~ 2025.02. · 학점 4.00 / 4.5
Portfolio
개발을 즐기는 AI 엔지니어,
안혜준입니다.
저는 단순히 무언가를 만드는 것이 아니라, 문제를 발견하고 해결하는 과정 자체를 즐깁니다. 비효율적인 과정을 자동화하고, 더 나은 솔루션을 설계하는 것이 제 목표입니다.
필요한 게 있다면 직접 만듭니다.
이것이 제가 생각하는 엔지니어의 본질이며, 이러한 사고방식을
바탕으로
AI뿐만 아니라 백엔드, 프론트엔드까지 폭넓게 다룹니다.
특히, LLM을 Agent로 활용한 자동화에 깊은 관심이 있으며,
AI를 통해 복잡한 문제를 해결하고, 더 효율적인
시스템을 구축하는 것에 집중하고 있습니다.
최근에는 이 관점을 Lifebase로 구현해,
자동화된 AI 개인비서 하네스의 설계부터 제품 배포·판매까지
이어갔습니다.
업무 프로젝트 · Upstage 재직 중 참여
IBK 생성형 AI 시스템 구축
은행 내부 문서 검색과 업무 도구를 연결하는 생성형 AI 서비스
2025.05. ~ 2025.09. · AI Research Engineer Intern
Function Call
함수 선택과 인자 추출을 분리해
불필요한 추론과 호출 오류를 줄였습니다.
- 싱글·멀티턴 평가셋 구성 및 호출 오류 분석
- 의도 분류 후 선택된 함수의 인자만 추출
- required 옵션 검증·제품팀 지원 요청 및 적용
Function Call 응답 시간
2.03초 → 0.40초
정확도 90.35% → 92.71%
Solar Pro 2 · 동일 850문항 · auto → required
업무 프로젝트 · Upstage 재직 중 참여
IBK 생성형 AI 시스템 구축
은행 내부 문서 검색과 업무 도구를 연결하는 생성형 AI 서비스
2025.05. ~ 2025.09. · AI Research Engineer Intern
Chunk Validator
무관한 검색 문서가 답변에 섞이지 않도록
생성 전에 유효 근거를 선별했습니다.
- 검색된 청크의 혼입·오인용 사례 분석
- LLM 기반 근거 검증을 추가해 무관한 청크로 인한 오답 개선
- 유효 근거 선별 전후 답변 비교·검증
문제 유형 5건 재검증
오답·오인용 3건 해소
적용 전: 정답 2 · 오답 2 · 오인용 1 → 적용 후: 정답 5
팀 공동 개선 · 본인 기여: 사례 분석·프롬프트 개선·검증
업무 프로젝트 · Upstage 재직 중 참여
EWS · Enterprise AI Workspace
사내 문서와 업무 도구를 활용하는 기업용 AI 워크스페이스
2025.09. ~ 2025.11. · AI Research Engineer Intern
Agent Layer
LLM 추론을 대화 메모리·도구 호출과 연결해,
독립적인 Agent 시스템을 설계·개발했습니다.
- LangGraph 기반 멀티턴·도구 호출 반복 구현
- RAG 필요 여부·추론 강도 병렬 분류
- 분류·검색·응답을 전달하는 SSE 인터페이스 설계
멀티턴 대화와 도구 실행 통합
멀티턴 · 도구 호출 · SSE
분류 결과·검색 근거·생성 응답을 단계별로 전달
LLM 추론 스트리밍 규약 설계 및 연동
업무 프로젝트 · Upstage 재직 중 참여
EWS · Enterprise AI Workspace
사내 문서와 업무 도구를 활용하는 기업용 AI 워크스페이스
2025.09. ~ 2025.11. · AI Research Engineer Intern
Data Ingestion
문서 처리 완료를 기다리지 않고 작업을 접수하고,
진행 상태를 별도로 조회하도록
비동기 API를 설계했습니다.
- 문서 파싱·청킹·임베딩 파이프라인 구현
- job_id 기반 비동기 API·상태 조회 설계
- PostgreSQL 적재 연동·파일 삭제 처리
대용량 문서 처리 검증
1,275페이지 → 343청크
파싱·청킹·임베딩 전체 처리 14분 17초
동기 파이프라인의 단일 PDF 실측
장시간 처리 시 연결 유지 부담을 줄이기 위해 비동기로 전환
개인·팀 프로젝트 · Lifebase
Lifebase
Agentic Second Brain.
2026.03. ~ 운영 중 · 개인 프로젝트
하나의 폴더에 기록과 작업을 모아,
AI 개인비서와 함께 계획하고 실행하고 정리하는
개인 워크스페이스입니다.
- AGENTS.md·Skills·템플릿 기반 작업 절차 설계
- 기록 조회 → 계획 작성 → 실행 결과 검증·갱신
- 설치 CLI·라이선스 서버·제품 웹사이트 개발
- 한국어·영어 배포 및 2026.09. 첫 유료 판매
개인·팀 프로젝트 · Lifebase
Lifebase
Obsidian 기반 AI 개인비서 하네스 시스템
AI가 기록을 읽고 갱신하며,
작업 규칙과 16개의 작업별 스킬에 따라
일상과 지식 작업을 수행하도록 설계했습니다.
- AGENTS.md에서 공통 규칙·작업 진입점 안내
- 작업별 Skills로 필요한 지침만 찾아 적용
- 사용자 맥락·템플릿·기록을 함께 참조
- AI와 사용자가 같은 Markdown 파일을 갱신
개인·팀 프로젝트 · Lifebase
Lifebase
배포·업데이트·라이선스 시스템
워크스페이스와 CLI, 라이선스 서비스, 웹사이트를 직접 개발했습니다.
- CLI: 설치·인증·업데이트·에이전트 연결
- 서버(Hono·Cloudflare Worker·D1): 이용 권한·배포 파일 전달
- 웹(Astro·Starlight): 제품 안내·문서·계정·관리자 기능
- 개인 노트와 병합은 사용자 기기에서 처리
개인·팀 프로젝트 · Lifebase
Lifebase
사용자 변경을 보존하는 업데이트 설계
TypeScript CLI · 로컬 파일 비교·병합
사용자가 고친 노트와 설정을 유지하면서 제품의 새 버전을 전달해야 했습니다.
- Base·Local·Target 비교로 변경과 충돌 식별
- AI의 문맥 검토와 CLI의 파일 반영 분리
- 미해결 항목이 남으면 업데이트 완료 차단
- 최종 반영 전 상태 재검증·복구용 백업
- 사용자 노트·병합 결과는 기기 내부에서 처리
AI가 변경의 의미를 검토하고, CLI가 결정된 결과를 반영
개인·팀 프로젝트
매일메일
일간 메일 보고서 비서
네이버 부스트캠프 Upstage 기업 해커톤
2025.01 ~ 2025.02 (6인 · 개발 리더)
매일 쌓이는 메일을 빠르게 파악하고, 중요한 정보를 놓치지 않도록 돕는 LLM Agent 기반 Chrome Extension 서비스입니다.
- Reflexion 적용으로 G-eval 0.44점 상승 (4.5점 만점)
- 크롬 익스텐션(React) 및 서버(FastAPI) 개발
- Solar Pro·Document Parse로 메일 요약·첨부 분석
- 요약문 분류로 토큰 46% 절감·비용 대비 정확도 77% 향상
개인·팀 프로젝트
UnDoc
RAFT 및 RAG 기반 의료상담 챗봇 모델 연구
구글 Machine Learning 부트캠프 5기
2024.09 ~ 2024.10 (2인)
Gemma-2-2b-it 베이스 모델에 RAG와 RAFT 기법을 적용해 개발된 의료 상담 챗봇입니다.
- RAG: Pinecone 하이브리드 검색으로 의료 문서를 효율적으로 검색
- RAFT: 불완전한 검색에 대한 robustness를 위해 적용
- RAFT + RAG 적용으로 RAGAS 의미 유사도 16.04%p 상승
- Gemma-2-2b-it 모델: 평균 79.98%의 답변 유사도 기록
- RAFT + RAG 모델: 평균 96.02%의 답변 유사도 기록
- LangChain 스트리밍 버그 수정 PR 반영 · 공식 contributor 등재
우수
프로젝트 선정
프로젝트 선정
개인·팀 프로젝트
ChatFoodie
LLM 음식 추천 챗봇 서비스
부산대학교 정보컴퓨터공학부 2023년 전기 졸업과제
2023.05 ~ 2023.10 (3인 · 팀 리더)
KoAlpaca-polyglot-5.8B의 베이스 모델을 QLoRA 방식으로 파인튜닝하여 만든 Local LLM 기반의 음식 추천 챗봇입니다.
- 학습 데이터 수집을 위한 self-instruct 적용
- KoAlpaca-Polyglot-5.8B 모델 QLoRA 파인튜닝
- 사용자 계정과 대화 history를 바탕으로 선호도 반영
- WebSocket을 통한 token 단위 렌더링
- 학습 데이터셋 8,000건과 파인튜닝 모델 Hugging Face 공개
개인·팀 프로젝트
Box.size
스마트폰 카메라 기반 박스 체적 측정 앱
2023.07. ~ 2023.09. · 4인 팀
객체 인식 및 꼭짓점 검출 알고리즘 담당
박스 이미지에서 꼭짓점을 추출해
실제 크기 계산에 필요한 좌표를 제공했습니다.
- YOLO로 영상 속 박스 위치를 감지해 분석 영역 추출
- OpenCV로 배경 제거 후 Canny 기반 윤곽선 검출
- 윤곽선에서 꼭짓점 좌표를 계산해 체적 측정에 활용
2023 CJ
미래기술 챌린지
본선 진출
미래기술 챌린지
본선 진출
직접 만들어 쓰는 도구
Day Planner Enhanced
중첩 일정을 읽고 편집하기 쉬운 Obsidian 플러그인
2026.06. ~ 유지보수 중 · 개인 프로젝트
Lifebase에 맞춰 기존 Day Planner를 확장해
중첩 일정과 자정 넘김 처리를 개선했습니다.
- 중복 표시되던 하위 일정을 부모 블록 안에 통합
- 하위 일정 전용 편집기와 첨부 붙여넣기 구현
- 날짜를 넘는 일정도 원본 하나로 관리, 다음 날 수정도 반영
- TypeScript·Svelte 기반 구현, 원본 노트 저장 결과 검증
- 원저자 승인 후 독립 배포, 원본 프로젝트 변경 사항 병합
누적 다운로드
1,500회 이상
2026.09 기준
1,500회 이상
2026.09 기준
직접 만들어 쓰는 도구
Behind Fitness
운동 기록·통계 관리 웹 애플리케이션
2024.03. ~ 2024.04. · 개인 프로젝트
어머니의 운동 기록을 메모장에 적던 불편에서 시작해
기획·프론트엔드·백엔드·배포 전 과정을 개발했습니다.
- 이전 운동 기록 기반 자동완성으로 반복 입력 간소화
- Kotlin Spring Boot·JWT·Redis로 다중 기기 로그인 지원
- 체중·골격근량·체지방량 추이를 그래프로 제공
- Docker·EC2·Nginx·GitHub Actions로 배포 자동화
- 어머니와 지인이 사용하는 서비스를 직접 운영하며 유지보수
직접 만들어 쓰는 도구
Zotero Cite Preview Resizer
논문 읽기를 돕는 Zotero 인용·주석 미리보기 확장 플러그인
2025.09. ~ 유지보수 중 · 개인 프로젝트
논문을 읽을 때 인용 미리보기가 작아 불편했던 문제를
직접 해결해 공개한 플러그인입니다.
- 인용·주석 미리보기 확대와 드래그 크기 조절 지원
- TypeScript로 리더 이벤트에 연결해 미리보기 스타일 주입
- 기본 크기 설정과 한국어·영어 지원
- Zotero 7~9 지원, PDF·EPUB·스냅샷에 적용
